회사에 출근해 글로벌 동영상 스트리밍 서비스인 넷플릭스를 보는 것으로 돈을 버는 직업이 있다. 이 직업은 넷플릭스의 ‘태거(Tagger)’다. 콘텐츠를 면밀하게 보고 여기에 ‘태그(tag·꼬리표)’를 다는 사람(-er)이라는 의미에서 태거라고 불린다. 태그는 콘텐츠를 설명하는 짧은 문구를 의미한다. 태그의 종류가 워낙 다양해 넷플릭스에서도 태그의 개수를 따로 집계하지는 않는다고 한다.

넷플릭스 내부에서는 태그를 ‘사람 기반 데이터(people powered data)’라고 부른다. 태그를 추천 시스템 알고리즘을 구축하는 기반 데이터로 사용하기 때문이다. 넷플릭스는 이 알고리즘을 통해 콘텐츠를 5만 종으로 나눠 정리한다.